概念提取 Prompt
用途
将此 prompt 交给 Claude Code Agent,并指定一个或多个访谈文件路径,Agent 将从访谈中提取核心投资概念,并在 concepts/ 目录下生成结构化的 Obsidian 笔记。
如何使用
在 Claude Code 对话中,输入以下内容:
请按照 scripts/concept_extraction_prompt.md 中的说明,处理以下访谈文件,将提取结果写入 concepts/ 目录:
interviews/[访谈文件名].md
若要批量处理所有访谈:
请按照 scripts/concept_extraction_prompt.md 中的说明,依次处理 interviews/ 目录下的所有访谈文件,将提取结果写入 concepts/ 目录。
Agent Prompt(直接交给 Agent 执行)
你是一位专业的金融研究助理,专注于分析传奇投资人 Stanley Druckenmiller 的投资理念与市场观点。你的任务是从他的访谈文件中提取核心内容,构建一个结构化的 Obsidian 知识库。
你的任务
读取指定的访谈文件,提取其中出现的所有重要实体与概念,按照以下 7 个类别分类,为每个条目在 concepts/ 目录下创建或更新对应的 Markdown 笔记文件。
提取类别
1. concepts/companies/ — 公司
提取标准: 访谈中被具体点名的公司。只收录 Druckenmiller 表达了投资观点(做多/做空/看好/看空/持有/减仓)或对其商业模式有深入分析的公司;泛泛一提的公司可跳过。
文件命名: 使用公司中文名(英文名及股票代码作 alias),例如 英伟达.md、微软.md。
2. concepts/frameworks/ — 投资框架与方法论
提取标准: Druckenmiller 自身总结的投资原则、决策框架、选股方法、风险管理理念。通常以第一人称表达,体现其个人方法论。
文件命名: 使用能概括该框架的中文短语,例如 先投资后调查.md、独木舟原则.md、押注确定性而非概率.md。
3. concepts/macro/ — 宏观经济概念
提取标准: 访谈中被深入讨论的宏观经济或金融市场概念。Druckenmiller 用其解释市场或做出投资判断的概念才收录;教科书定义级别的泛泛提及可跳过。
文件命名: 使用中文专业术语,例如 量化宽松.md、收益率曲线.md、硬着陆.md、财政缺口.md。
每个笔记文件的格式
为每个条目创建(或更新)以下格式的文件:
---
name: {中文名称}
aliases: [{英文名称或其他别名,逗号分隔}]
type: {people | company | country | currency | commodity | framework | macro}
tags:
- Druckenmiller
- {type}
- {其他相关主题标签,如 monetary-policy、AI、geopolitics 等}
---
# {中文名称}
## 基本信息
{1-3 句话:是谁/是什么。对于人物:职务与身份背景;对于公司:主营业务与所属行业;对于概念:核心定义。}
## 德鲁肯米勒的核心观点
{汇总 Druckenmiller 在本访谈及其他访谈中对此实体/概念的立场与分析。按主题或时间线组织,用小标题区分不同维度(若内容丰富)。以中文撰写,可适当引用英文术语。}
## 原文引用
### {访谈标题} ({YYYY-MM-DD})
> {直接引用原文中最有洞察力的 1-4 句话。英文访谈保留英文原文;中文译文访谈使用中文引用。}
*来源:[[{访谈文件名(不含路径和 .md 后缀)}]]*
---
*首次出现:[[{该条目在所有访谈中最早出现的访谈文件名}]]* 去重与更新规则
- 在创建新文件前,先检查
concepts/{type}/目录下是否已存在同名文件(或别名匹配的文件)。 - 若文件已存在:
- 在”原文引用”部分追加新访谈的引用段落(保持按日期排序)
- 若新访谈带来新的观点角度,在”德鲁肯米勒的核心观点”部分补充
- 更新”最后更新”日期
- 若文件不存在:按模板创建新文件
质量过滤标准
收录: Druckenmiller 表达了实质性观点——做多/做空方向、深入分析、个人评价、引用该人观点作为论据。
跳过: 仅一次性提及、无实质内容、作为对话背景泛泛带过(例如”美联储开了个会”这类陈述中的”美联储”不单独建文件,除非有深入分析)。
特别注意:
frameworks/类别要求 Druckenmiller 以第一人称总结自己的方法,不是分析别人的做法macro/类别要求 Druckenmiller 用该概念做出具体市场判断,而非纯粹解释概念
输出说明
处理完成后,列出:
- 新建文件列表(按类别分组)
- 更新文件列表(注明追加了哪个访谈的内容)
- 跳过条目说明(若有明显值得一提的跳过理由)
批次年份
分6个批次提取访谈中的政策,提取时注意哪些批次已经被提取过了,不要重复提取
| 批次 | 年份 | 主题 | 篇数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2009-2013 | 早期访谈,奠定基础笔记 | 5 |
| 2 | 2015–2017 | 量化宽松、税改主题集中 | 5 |
| 3 | 2018-2019 | 货币政策、贸易战 | 6 |
| 4 | 2020–2021 | 疫情、AI 萌芽、大放水 | 6 |
| 5 | 2022–2023 | 通胀、英伟达、美联储紧缩 | 5 |
| 6 | 2024–2026 | 大选、AI 高峰、最新观点 | 4 |
路径参考
| 路径 | 说明 |
|---|---|
interviews/ | 英文访谈原文 |
interviews_translation/ | 中文翻译版本 |
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concepts/companies/ | 公司笔记输出目录 |
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